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我国快递业务量连续4年居世界第一,智慧物流发展提速

发布时间:2018-02-05 11:39

政策红包持续给力,各大电商、快递企业也纷纷加快推动物流自动化转型,大力投入智能科技研发与商用,智慧物流建设持续深入。在刚刚过去的2017年,我国在智慧物流领域的发展成效显著,无人机、机器人等各项快递“黑科技”层出不穷。专家认为,随着各项物流科技成果转向市场商用,我国智慧物流建设有望加速推进。

 

可视化、智能化、数字化……已成为智慧物流时代的最基本要求。

 

在刚刚过去的2017年,我国在智慧物流领域的发展成效显著,无人机、机器人等各项快递“黑科技”层出不穷。通过大数据、物联网、人工智能等应用,打造智慧物流供应链,提升整个物流行业的效率,已成为物流行业发展的新趋势。专家指出,未来随着各项物流科技成果转向市场商用,我国智慧物流建设有望加速推进。

 

近日,来自2018年全国邮政管理工作会议的数据显示,2017年全国完成快递业务量为401亿件,同比增长了28%。而据美国必能宝2016年包裹运输指数报告显示,全球2016年共运送包裹650亿个,中国以313亿个的数量远远超过美国的130亿个,占据了半壁江山。据预测,2018年我国快递包裹数量还将增加近20%,达到490亿个。国家邮政局党组书记、局长马军胜对此表示:“我国快递的业务量已连续4年稳居世界第一,对世界增长贡献率超过50%,成为世界邮政业的动力源和稳定器。”

 

马军胜还提出,作为现代综合交通运输体系的重要组成部分,国家邮政局将通过“两步走”战略,到本世纪中叶把我国全面建成现代化邮政强国。

 

据悉,在发展智慧物流方面,国家不断给出政策红包。2017年国家邮政局先后发布《快递业快速发展十三五规划》、《关于加快推进邮政业供给侧结构性改革的意见》,强调推广应用云计算、大数据、互联网、物联网等信息技术,探索应用人工智能、无人机等先进技术。同时,国务院还发布了《新一代人工智能发展规划》,明确指出加快推进智能物流,加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用。

 

与此同时,各大电商、快递企业也纷纷加快推动物流自动化转型,大力投入智能科技研发与商用,从而满足日益增长的市场需求。过去一年来,快递领域的“黑科技”不断涌现,智慧物流建设持续深入。

 

据了解,2017年“双11”期间,圆通速递在上海、北京、杭州、河南等地上线运营了自动化分拣设备。位于上海市青浦区的圆通自动分拣中心园区建造了1.5万平方米新厂房,多套自动分拣设备调试完毕。

 

“新设备在人员配备上面要比传统的少,所以也减轻了2017年‘双11’上海转运中心的用工需求。”据圆通上海地区总经理助理易淑武透露,在设备升级的基础上,公司又添加了“双层自动分拣”系统,每小时处理包裹4万单,待设备全部启动后,日均处理量可达150万件。

 

2017年9月26日,阿里发布公告称,斥资53亿元增持菜鸟。阿里表示,预计未来5年将持续投入1000亿元用于建设全球物流网络。

 

此外,无人机是提升配送效率的重要武器,其核心优势在于可以深度解决“最后一公里”的行业难题,实现货品在运输过程中的畅通无阻。2017年7月13日,顺丰正式宣布,顺丰大型物流无人机总部基地项目落户成都双流自贸试验区,该项目总投资达7.4亿元。7月26日,京东也宣布,京东无人机飞行服务中心正式启用。据悉,京东无人机飞行服务中心隶属于京东X事业部,该中心集无人机研发测试、运营调度、维护保养、人才培养、物流配送等多项功能于一体。

 

近年来,智慧物流已成为物流行业快速发展的重要推手。不过,仍需要注意的是,虽然我国智慧物流发展迅猛,但当前还面临一系列新的挑战。

 

中国物流与采购联合会会长何黎明认为,目前我国的物流基础设施投入不足,物流标准化尚未形成,监管体系还不适应智慧物流发展的要求,不少传统物流企业的观念也有待进一步转变。

 

钟鼎创投合伙人汤涛也表示,目前我国的物流基础还不完整,很多地方相对落后,包括自动化在内的很多核心技术还要依赖于国外,而且国内企业大部分从事的是集成性工作,技术壁垒不高。目前的智能算法远没有达到大规模商业化的程度。因为牵涉到软硬件投入,很多公司的大部分现金都变成了资产,对现金流的影响非常大。

 

而去年以来,以新零售、智慧零售、无人零售为代表的零售业态呈现出爆发式增长,迫使物流业加速向自动化、智能化方向转变。新零售给供应链运营提出了挑战。无论是对销量的判断预测,还是对价格的调整,包括后续物流环节涉及的补货操作等,都会有较高要求。

 

上海大学需求链研究院院长高峻峻认为,物流环节只有和营销、需求预测、商品开发等方面密切联系并进行整体规划,效率才能更高。“在新零售时代,物流环节要真正走向智慧化,大量数据和设备需要升级。但与此同时,也需要和企业战略尤其是需求端协同起来,这样物流才能真正实现智慧化。